Meta推出由AI驱动的SAM模型 可以识别图片/视频中的任何对象并分离 – 蓝点网 - {$web_name} 可以结合其他使用一起使用

最近 OPENAI 和微软以及谷歌在 AI 领域都较为火，身为技术巨头之一的 Meta 也没闲着，今日 Meta AI 开源了一款名为 Segment Anything Model 的模型，该模型由 AI 驱动，预测活动出席对比经过 1100 万张图片和 11 亿个标记后训练而成，可以广泛确认图片或影像中的预测苹果新品Tips任何对象，并分离出来。

Segment Anything 直译过来就是细分任何东西，假如只是把 SAM 模型当做抠图工具那或许大材小用了，从演示来看 Meta 的这个模型相当强大，可以结合其他使用一起使用，比如在机器人里实时确认画面中的对象，然后再确认图片确认具体信息。快速系统更新报道

这个新 AI 模型看起来还是相当强大的，可是 Meta 暂时还没说明探究这个 AI 模型的用途，在论文里 Meta AI 称这是预测电影资讯评论合作对计算机视觉基础模型的探究。

按蓝点网猜测估计 Meta AI 还在探究图片确认的其他信息，SAM 负责将对象从图片或影像帧里分离，其他 AI 模型可以确认对象的信息，这样的确符合 Meta AI 所说的合作计算机视觉基础。

考虑到如今 AI 的进展速度，估计前方这种分离对象的技术，也会被广泛使用。

Meta AI 启动了一个 demo 站点可以供使用者评测：https://segment-anything.com/

当下 Meta AI 提供了三个模型，一个 2.4GB，一个 1.2GB，另一个 358MB，开发者在本地部署的时候可以用得上这些模型。

假如你想在本地部署，请按照以下方法操控：https://github.com/facebookresearch/segment-anything

论文地址：https://arxiv.org/abs/2304.02643