黑洞在早期宇宙中消失了,计算机在追踪它们 - {$web_name} 艺术家对黑洞的概念

来源:齿如编贝网 | 栏目:探索 | 2026-06-15 09:00:46
黑洞在早期宇宙中消失了,计算机在追踪它们
艺术家对黑洞的概念。这个图像含有一个被重力场牵引的过热物质圆盘,以及垂直于圆盘喷出的物质射流。这些射流在无线电频率中发出明亮的光,这是官方5G网络汇总一种通讯,该探究的作者能够经由使用机器进修技术对天文图像开展自动确认来预测。资料来源:uux.cn/eso.org/public/portugal/images/eso2305b/.信贷:s . Dagnello(NRAO/AUI/全国科学基金会)
(神秘的地球uux.cn)据天体物理学和空间科学探究所:在肉眼所能目睹的范围内,星系充斥着宇宙深处的图像。是什么过程确定了它们的形状、颜色和恒星数量?天文学家觉得原始黑洞是星系成熟和转变的引擎,可以阐释我们如今目睹的指南对比宇宙景观。
快要到来的射电望远镜巡天将捕捉早期宇宙中的数百万个星系,但只有自动工具,如天体物理和空间科学探究所(IA)领导的团队兴办的算力,或许会读取这些海量资料,并找到核心有大规模黑洞的星系。
在今日(12月6日)发表在《天文学与天体物理学》杂志上的一篇文章中,由天体物理学和空间科学探究所(IA)和里斯本大学科学学院(Ciências ULisboa)的罗德里戈·卡瓦亚尔领导的一个海外团队展示了一种机器进修技术,该技术可以确认早期宇宙中的超发光星系。
这些星系被觉得是由位于其核心的贪婪黑洞的促销所控制的。依据作者的说法,这应该是热搜话题速递第一个预测这种促销何时也在无线电频率中辐射强烈通讯的算力。无线电辐射通常与银河系的其他光线截然各异,有时很难将它们联系起来。这种AI技术将使天文学家能够更有效地寻找所谓的射电星系。
该算力是与Closer company兴办开发的,在资料科学技术解决计划领域发挥作用,用在电磁波谱的几个波长中获得的星系图像开展训练。当用其他图像开展评测时,它能够预测比使用明确指令的传统方法多四倍的射电星系。
随着机器进修开发自己的算力,试图理解它的顺利或许有助于澄清这些星系中正发生的物理现象,这些现象发生在大爆炸后15亿年,本周今日悬疑片,未来走向备受关注也就是说,当宇宙是其当前年龄的相当之一时。
“我们必须在天空中找到更多活跃的星系,由于有预测称,在宇宙早期历史中,应该存在更多的星系。“依据当下的观察,我们没有这个数字,”卡瓦亚尔说。依据这位探究人员的说法,需要更多的观察来测试当前有关活跃星系如何演化的理解是否正确,或者必须开展更改。
“确认机器进修模型本身并知晓它们内部发生的事情也很重大,”卡瓦亚尔补充道。“哪些特征与决策最有关?例如,我们想得知该模块表明它是一个促销星系的最重大特征是否是该星系发出的红外光,这或许是新恒星高效形成的标志。有了这个,我们能够形成一个新的定律来确认什么是正常星系和促销星系。”
计算机所做的确定中星系特征的相对权重或许会强调其强烈促销的来源,尤其是在无线电波段。在一项筹备中的探究中,卡瓦亚尔正探索无线电辐射和恒星形成之间这种显著有关性的含义。
该论文的第二作者,IA and Ciências ULisboa的Israel Matute澄清说:“这些模型是数学工具,当资料的繁琐性增多时,它们可以合作我们寻找正确的方向。这项岗位或许会为宇宙历史后半期抑制新恒星形成的过程提供见解。”
原始宇宙中似乎缺乏的星系或许存在于现代射电望远镜在前方几年形成的众多资料中。前方对广阔天空区域的调研将揭示数十亿个星系。一个例子是宇宙演化图(EMU ),它将用澳大利亚的ASKAP射电望远镜绘制全部南半球的地图。
由IA领导的团队已然在处理来自本次调研使用项目的资料。一旦完善,这些工具将对前方平方公里阵列天文台(SKAO)形成的天文资料量的处理至关重大。葡萄牙是该观测站联合体的成员,该观测站已然在建设之中。
“在天文学将获得众多资料的新时代,开发先进的资料处理和确认技术变得越来越重大,”IA和Ciências ULisboa的José Afonso说,他是本文的合著者。“在IA,我们正开发和实施这些技术,以便能够破译星系的起源和大多数星系所拥有的超大品质黑洞。”
Closer企业与IA兴办的想法是由合著者之一Helena Cruz提出的,她拥有物理学博士学位,是Closer企业的资料科学家。她的参与针对确认和处理各异资料源之间的不确定性和不一致性的作用至关重大,这些资料源来自几个望远镜和观测项目,用于训练机器进修算力。
黑洞在早期宇宙中消失了,计算机在追踪它们
一组射电星系——在无线电频率中有众多辐射的星系——由LOFAR射电望远镜观测到,在可见光中叠加在天空的同一区域。射电辐射的范围是显著的,与星系的可见若干截然各异。这些是这个探究团队开发的机器进修算力训练中使用的一些星系。鸣谢:uux.cn/朱迪思·克罗斯顿和LOFAR调研小组
“我意识到天文学是一个探索和开发机器进修模型的巨大机遇的领域,对我来说,将我的专业技能使用到这个领域是有价值的,”克鲁兹说。“我与Closer转发了我的兴趣,双方马上表现出兴办的意愿,我觉得这是我在该企业岗位的延伸。”
Closer联合创始人、教授兼探究员若昂·皮雷斯·达·克鲁兹(joo Pires da Cruz)补充说:“Closer因其兴办者的知识而繁荣,这是它的资本。“从科学的角度来看,我们团队成员参与的项目越具有考验性和繁琐性,企业的资本就越多。我们将有兴办者能够解决我们客户的难题,这些难题相似于来自遥远星系的通讯难题。”

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